Анализ
Llama 4 Scout — модель Meta семейства Llama 4, ориентированная на эффективность и работу с большим объёмом контекста. В архитектуре Mixture-of-Experts используется набор специализированных экспертов, из которых на каждом шаге активна только часть. Scout можно применять для вопросов по длинным текстам, подготовки сводок и диалоговых помощников. Это отдельный вариант относительно Maverick: выбор между ними стоит делать по результатам ваших текстовых запросов и доступным в Мостлайне лимитам, а не только по максимальным параметрам оригинальной модели.
API Мостлайна принимает только текст.
Цены примерные. Вы платите за использованные токены.
Уровень модели — наша оценка её возможностей. Цены указаны за миллион токенов. Фактические расходы зависят от числа токенов и выбранного провайдера.
Скорость рассчитана как медиана показателей p50 доступных точек подключения к провайдерам. Значение помогает сравнить модели, но не гарантирует скорость каждого запроса.
Используйте любой клиент, совместимый с OpenAI API. Укажите адрес API и название модели:
curl https://api.mostline.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOSTLINE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Привет"}]}'